La IA y el futuro del trabajo: decidamos juntos antes de que otros decidan por nosotros

En los últimos dos años, hemos hablado con muchos líderes de equipo y directivos de empresa. Todos nos han hecho las mismas dos preguntas: ¿qué hacemos con la IA? ¿Y hasta qué punto transformará nuestra organización?

Algunos líderes tenían muy claro lo que se avecinaba. Ya usaban herramientas de IA y veían lo rápido que avanzaba la tecnología. También sabían que sus equipos se manejaban bien con las herramientas digitales y que adoptarían la IA sin demasiada resistencia.

Otros vivían en una profunda incertidumbre. No les dejaba dormir por las noches.

Debatir con estos líderes sobre el futuro del trabajo fue fascinante. Al final, esas conversaciones fueron el principal motivo por el que creamos el programa Kernel. Nuestro objetivo es sencillo: queremos ayudar a quienes más dificultades tienen; a quienes necesitan referencias de otros sectores, no saben por dónde empezar o se sienten decepcionados con la IA y con lo que cuentan los medios sobre ella.

Datos nuevos para tu comité ejecutivo

Kernel es, ante todo, un conjunto de recursos prácticos. Puedes llevarlos directamente a tu comité ejecutivo, con datos recientes que te ayuden a tomar decisiones bien fundamentadas sobre cómo adaptarte.

Estas conversaciones tienen que darse ahora. La IA transformará los lugares de trabajo, profesiones enteras y organizaciones enteras, y ya ha empezado a hacerlo. Los efectos observados aún son pequeños, pero creo que las previsiones subestiman la rapidez con la que llegará esta transformación. Algunas de las primeras proyecciones climáticas subestimaron lo pronto que se manifestarían ciertos impactos. Creemos que con la IA y el trabajo ocurrirá algo parecido.

Así que anticipémonos. Exploremos nuevos organigramas, nuevas funciones y nuevos estilos de gestión. Imaginemos desde ya qué podría funcionar en distintos tipos de empresas, documentémoslo todo y aprendamos unos de otros.

Por eso, Kernel se organiza en una serie de sesiones en directo, con un máximo de 30 personas por grupo. No es una conferencia en la que habla un experto y los demás escuchan. Se parece más a una tertulia (un encuentro habitual para conversar), en la que cada sesión se adapta a tu situación y a tus casos de uso.

Llevar tu voz a quienes escriben las reglas

Kernel tiene un segundo objetivo: que quienes dirigen organizaciones aporten su perspectiva a las instituciones que diseñan las políticas. Hoy, estas instituciones cuentan con muy poca evidencia de lo que ocurre en la práctica.

• Las normas se están redactando ahora. La UE acaba de aplazar hasta diciembre de 2027 las normas de su Ley de IA sobre el uso de la IA en la contratación, la evaluación y la supervisión de los trabajadores. Solo en 2026, los estados de EE. UU. estudiaron 155 proyectos de ley sobre IA en el ámbito laboral. El gobernador de California ordenó a las agencias estatales que propusieran normas sobre indemnizaciones por despido, avisos de despido y formación para los trabajadores afectados por la IA.
• Quienes toman las decisiones admiten que les faltan datos. Varios proyectos de ley en el Congreso de EE. UU. buscan principalmente recopilar mejores datos sobre la IA y el empleo antes de tomar decisiones de mayor alcance. Un congresista señaló que hoy no existe un método coherente para medir cómo usan la IA los empleadores.
• La evidencia se basa sobre todo en modelos. Una revisión de 2026 de la London School of Economics analizó 74 estudios sobre IA, empleo y salarios. El 70 % estima el impacto potencial a partir de índices de exposición y simulaciones. Solo el 30 % mide lo que realmente ha ocurrido. La Organización Internacional del Trabajo advierte que los índices de exposición no deberían usarse para predecir la pérdida de puestos de trabajo. Un análisis de Brookings concluye que las pruebas disponibles siguen sin ser concluyentes.

Las políticas avanzan rápido y se basan más en previsiones que en la experiencia de quienes gestionan equipos cada día. Kernel puede ayudar a cambiar eso.

Tu nombre en el Human OS Index

Si quieres, tu nombre aparecerá en nuestro informe anual, el Human OS Index. La edición de 2027 reunirá las ideas de todas las personas participantes en las distintas cohortes del año. Se enviará a quienes toman las decisiones políticas, para ayudarles a decidir con mejor información. Y, decidan lo que decidan, tarde o temprano te llegará a ti.

Nos vemos en directo

Apúntate a una de nuestras sesiones gratuitas de presentación en directo:

👉 5 de noviembre, en inglés
👉 6 de noviembre, en francés

Cada sesión es también una buena oportunidad para plantearte participar en la próxima edición de Kernel. Hablaremos de:

• cómo identificar qué partes de tu organización transformará primero la IA;
• qué papel desempeña un manager cuando la IA absorbe un tercio del trabajo;
• qué habilidades humanas siguen siendo necesarias y cómo medirlas.

Si tu función incluye transformar organizaciones, el futuro del trabajo ya está entre tus prioridades. Kernel está pensado para ofrecerte perspectivas que no encontrarás en ningún otro sitio.

Nos vemos el 5 o el 6 de noviembre.

👉 Descubre el programa Kernel