L’IA et l’avenir du travail : décidons ensemble, avant que d’autres ne décident pour nous

Au cours des deux dernières années, nous avons échangé avec de nombreux responsables d’équipe et dirigeants d’entreprise. Tous nous ont posé les deux mêmes questions : que devons-nous faire de l’IA ? Et dans quelle mesure va-t-elle transformer notre organisation ?

Certains dirigeants avaient une vision très claire de ce qui les attendait. Ils utilisaient déjà des outils d’IA et voyaient à quelle vitesse la technologie évoluait. Ils savaient aussi que leurs équipes étaient à l’aise avec les outils numériques et adopteraient l’IA sans grande résistance.

D’autres étaient plongés dans une profonde incertitude. Le type d'incertitude qui vous tient éveillé la nuit.

Débattre de l’avenir du travail avec ces dirigeants a été passionnant. Au fil de ces échanges, l'idée à germer de créer le programme Kernel. Notre objectif est simple : aider les dirigeants qui en ont le plus besoin. Ceux qui cherchent des repères à travers les exemples de ce qui se passe dans d’autres secteurs, ceux qui ne savent pas par où commencer, et ceux qui sont déçus du peu d'information disponible sur l'impact de l'IA sur l'avenir du monde du travail.

Des données récentes pour votre comité de direction

Kernel, c’est avant tout un ensemble de livrables concrets. Vous pouvez les présenter directement à votre comité de direction, avec des données récentes pour prendre des décisions éclairées sur la manière de vous adapter.

Ces discussions doivent avoir lieu dès maintenant. L’IA va transformer des métiers et des organisations entières — et cela a déjà commencé. Les effets mesurés restent modestes, mais je pense que les prévisions sous-estiment la vitesse à laquelle cette transformation va s’accélérer. Les premières projections climatiques ont elles aussi sous-estimé la rapidité avec laquelle certains effets se feraient sentir. Nous nous attendons à un scénario similaire avec l’IA et le monde du travail.

Alors, anticipons. Explorons de nouveaux organigrammes, de nouvelles fonctions et de nouveaux styles de management. Imaginons dès maintenant ce qui pourrait fonctionner dans différents types d’entreprises, documentons tout cela et apprenons les uns des autres.

C’est pourquoi Kernel prend la forme d’une série de sessions en direct, avec un maximum de 30 participants par groupe. Ce n’est pas un cours magistral où un expert parle et où tout le monde écoute. C’est plutôt une tertulia (un rendez-vous régulier pour échanger), où chaque session s’adapte à votre situation et à vos cas d’usage.

Faire entendre votre voix auprès de celles et ceux qui élaborent les règles

Kernel poursuit un deuxième objectif. Les dirigeants qui pilotent des organisations bien réelles devraient faire entendre leur point de vue auprès des institutions qui élaborent les politiques à venir. Aujourd’hui, ces institutions disposent de très peu de données concrètes issues du terrain.

• Les règles s’écrivent maintenant. L’UE vient de reporter à décembre 2027 l’application des règles de sa législation sur l’IA concernant l’IA utilisée pour le recrutement, l’évaluation et la surveillance des travailleurs. Aux États-Unis, les États ont examiné 155 projets de loi sur l’IA au travail pour la seule année 2026. Le gouverneur de Californie a demandé aux agences de l’État de proposer des règles sur les indemnités de licenciement, les préavis de licenciement et la formation des travailleurs concernés par l’IA.
• Les décideurs reconnaissent manquer de données. Plusieurs projets de loi au Congrès américain visent principalement à recueillir de meilleures données sur l’IA et l’emploi avant toute décision de plus grande ampleur. Un membre du Congrès a fait remarquer qu’il n’existe aujourd’hui aucune méthode cohérente pour mesurer la manière dont les employeurs utilisent l’IA.
• Les données disponibles reposent surtout sur des modèles. Une étude de la London School of Economics publiée en 2026 a examiné 74 études sur l’IA, l’emploi et les salaires. 70 % d’entre elles estiment l’impact potentiel à partir de scores d’exposition et de simulations. Seules 30 % mesurent ce qui s’est réellement passé. L’Organisation internationale du travail met en garde contre l’utilisation des scores d’exposition pour prévoir les pertes d’emploi. Une analyse de Brookings juge les données actuelles non concluantes.

La réglementation évolue rapidement et s’appuie davantage sur des prévisions que sur l’expérience des personnes qui dirigent des équipes au quotidien. Kernel peut contribuer à changer cela.

Votre nom dans le Human OS Index

Si vous le souhaitez, votre nom figurera dans notre rapport annuel, le Human OS Index. L’édition 2027 rassemblera les enseignements tirés par les participants de chaque cohorte au fil de l’année. Elle sera transmise aux décideurs politiques pour éclairer leurs décisions.

Rencontrons-nous

Participez à l’une de nos sessions gratuites de présentation en direct :

👉 5 novembre, en anglais
👉 6 novembre, en français

Chaque session est aussi l’occasion pour vous de rejoindre la prochaine cohorte de Kernel. Nous aborderons notamment :

• comment repérer les premières parties de votre organisation que l’IA va transformer ;
• quel est le rôle d’un manager lorsque l’IA prend en charge une partie du travail ;
• quelles compétences humaines restent essentielles, et comment les mesurer.

Si votre rôle consiste à accompagner la transformation des organisations, l’avenir du travail figure déjà parmi vos priorités. Kernel est conçu pour vous apporter des éclairages que vous ne trouverez nulle part ailleurs.

Retrouvons-nous le 5 ou le 6 novembre.

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